วันพุธ, เมษายน 23, 2025

Creating liberating content

ถอดรหัสหุ้นด้วย MTF Analysis: เจาะลึก...

ถอดรหัสหุ้นด้วย MTF Analysis: เจาะลึก Price Action และ Volume สอง Timeframes การลงทุนในตลาดหุ้นเป็นเรื่องที่ท้าทาย นักลงทุนจำนวนมากมักประสบปัญหาข้อมูลท่วมท้นจากเครื่องมือวิเคราะห์และอินดิเคเตอร์ที่หลากหลาย ซึ่งบางครั้งก็นำไปสู่ความสับสนและทำให้การตัดสินใจไม่เฉียบคม หรือไม่สอดคล้องกับสไตล์การลงทุนของตนเอง...

เกมทายจังหวัด: สนุกท้าทายความรู้ภูมิศาสตร์ไทย 77 จังหวัด

ประเทศไทย ดินแดนแห่งรอยยิ้มที่เต็มไปด้วยความหลากหลายทางวัฒนธรรม ประวัติศาสตร์ และภูมิประเทศที่สวยงาม ตั้งแต่เหนือจรดใต้ ตะวันออกจรดตะวันตก ประกอบไปด้วย 77 จังหวัด แต่ละจังหวัดล้วนมีเอกลักษณ์ เรื่องราว และสถานที่น่าสนใจซ่อนอยู่ คุณรู้จักประเทศไทยดีแค่ไหน?...

Google ที่เตือนว่าเราต้องเริ่มเตรียมตัวสำหรับยุคของ AGI (ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป)...

https://www.youtube.com/watch?v=bHTiP5VNmFU รายงานจาก Google ที่เตือนว่าเราต้องเริ่มเตรียมตัวสำหรับยุคของ AGI (ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป) ตั้งแต่วันนี้ เนื่องจาก AGI มีศักยภาพที่จะสร้างผลกระทบที่ร้ายแรงต่อมนุษยชาติ ถ้าเราไม่เตรียมพร้อมตั้งแต่ต้น ใจความสำคัญจากรายงานของ Google ที่ถูกกล่าวถึง: AGI...

Google Gemini 2.5 Pro...

Google Gemini 2.5 Pro: อนาคตของ AI ที่ทรงพลังกว่าที่เคย https://www.youtube.com/watch?v=W3Nnx_kQAF8 Gemini 2.5 Pro เป็นโมเดลภาษา AI ที่พัฒนาโดย Google...
หน้าแรกNewsข่าว AI สุดสัปดาห์:...

ข่าว AI สุดสัปดาห์: Claude 4, Grok 3.5, โมเดลใหม่ OpenAI และอีกมากมาย 16/4/68

ข่าว AI สุดสัปดาห์: Claude 4, Grok 3.5, โมเดลใหม่ OpenAI และอีกมากมาย

ข่าว AI สุดสัปดาห์: Claude 4, Grok 3.5, โมเดลใหม่ OpenAI และอีกมากมาย

 

สัปดาห์ที่ผ่านมาในโลกของปัญญาประดิษฐ์ (AI) เต็มไปด้วยความเคลื่อนไหวที่น่าตื่นเต้นและน่าจับตามอง ตั้งแต่การเปิดเผยโมเดลใหม่ การอัปเดตคุณสมบัติ ไปจนถึงประเด็นร้อนแรงเกี่ยวกับความปลอดภัยและการพัฒนาไปสู่ Artificial General Intelligence (AGI) มาเจาะลึกข่าว AI ที่สำคัญที่สุดในรอบสัปดาห์กัน

✅ ฉากที่ 1: หัวข้อ: ไฮไลต์ข่าว AI สำคัญ Claude 4 (Anthropic) Grok 3.5 (xAI by Elon Musk) OpenAI Model ใหม่ แนวโน้ม AGI ใกล้เข้ามาแล้ว

Meta กับความท้าทายของ Llama 4

เริ่มต้นสัปดาห์ด้วยข่าวใหญ่เกี่ยวกับ Llama 4 โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่หลายคนรอคอย แต่ดูเหมือนว่าการพัฒนาจะไม่เป็นไปตามแผน มีรายงานว่าเกิดความล้มเหลวในการพัฒนา ทำให้โมเดลไม่สามารถทำตามเกณฑ์มาตรฐานที่ตั้งไว้ได้ นอกจากนี้ ยังมีกระแสข่าวลือว่า Meta อาจปล่อยโมเดลที่แตกต่างกันสำหรับใช้ในการทดสอบเกณฑ์มาตรฐานและสำหรับการใช้งานจริง ซึ่งสร้างความตกใจให้กับวงการ ที่น่าสนใจคือ มีรายงานว่าอดีตพนักงาน Meta บางส่วนได้ระบุในโปรไฟล์ของตนเองว่าไม่มีส่วนเกี่ยวข้องกับการพัฒนา Llama 4 ซึ่งสะท้อนถึงความกังวลภายในองค์กร สถานการณ์นี้ยิ่งน่าสนใจเมื่อมีข้อมูลว่า DeepSeek V3 ซึ่งเป็นโมเดลจากบริษัทที่ไม่เปิดเผยตัวและมีงบประมาณการฝึกฝนน้อยกว่า สามารถทำผลงานได้ดีกว่า Llama 4 ในการทดสอบเบื้องต้น

Anthropic เผยแผน Claude 4 และ Max Plan

ในขณะที่ Meta กำลังเผชิญกับความท้าทาย Anthropic คู่แข่งสำคัญได้ประกาศข่าวที่น่าสนใจเกี่ยวกับ Claude โดยมีการเปิดตัว Max Plan ซึ่งเป็นแผนการใช้งานแบบใหม่ที่ให้ผู้ใช้สามารถใช้งาน Claude ได้มากขึ้น 5 ถึง 20 เท่าเมื่อเทียบกับแผน Pro ในปัจจุบัน พร้อมสิทธิ์การเข้าถึงโมเดลล่าสุดก่อนใคร นอกจากนี้ Jared Kaplan หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ Anthropic ยังได้เปิดเผยว่า Claude 4 มีกำหนดจะเปิดตัวภายใน 6 เดือนข้างหน้า ซึ่งแสดงให้เห็นถึงวงจรการพัฒนา AI ที่รวดเร็วขึ้นอย่างต่อเนื่อง

✅ ฉากที่ 2: หัวข้อ: บริษัทใหญ่ใช้ Generative AI บริษัทต่าง ๆ เริ่มนำ Generative AI มาใช้ Google ใช้ AI กับ Search และ Gmail Meta พัฒนา AI ด้านภาพ Amazon เปิดตัวโมเดล “Titan”

Elon Musk พูดถึง Grok 3.5 และศักยภาพที่น่าจับตา

Elon Musk ซีอีโอของ xAI ก็ได้ออกมาพูดถึงความคืบหน้าของ Grok โดยระบุว่า Grok 3.5 กำลังจะมาถึงในเร็วๆ นี้ พร้อมกับการอัปเกรดครั้งสำคัญ และคาดการณ์ว่า Grok 4 จะเปิดตัวภายในปีนี้ Musk แสดงความเชื่อมั่นในศักยภาพของ Grok ว่าสามารถก้าวข้ามโมเดลอื่นๆ ในตลาดได้ เนื่องจาก Grok เริ่มต้นจากการตามหลังแต่สามารถไล่ตามทันได้อย่างรวดเร็ว

OpenAI กลับลำ เปิดตัวโมเดล Open Source และเผชิญความท้าทายด้านความปลอดภัย

หลังจากถูกวิพากษ์วิจารณ์มาโดยตลอด ในที่สุด Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI ก็ได้ออกมาประกาศว่าบริษัทกำลังจะเปิดตัวโมเดล Open Source ที่มีประสิทธิภาพสูง ซึ่งอาจเกิดขึ้นภายในสัปดาห์นี้เลยทีเดียว Altman ยอมรับว่า OpenAI อาจดำเนินการในเรื่องนี้ช้าไป แต่ยืนยันว่าจะดำเนินการให้ดีที่สุด และโมเดลที่จะเปิดตัวนั้นจะมีความสามารถใกล้เคียงกับโมเดล Frontier หรือดีกว่า Open Source อื่นๆ ในปัจจุบัน อย่างไรก็ตาม อีกด้านหนึ่ง OpenAI กำลังเผชิญกับความกังวลเกี่ยวกับ ความปลอดภัยของโมเดล AI มีรายงานจาก Financial Times ว่า OpenAI ได้ลดระยะเวลาและทรัพยากรที่ใช้ในการทดสอบความปลอดภัยของโมเดลอย่างมาก โดยนักทดสอบได้รับเวลาเพียงไม่กี่วันในการประเมินความเสี่ยงและประสิทธิภาพของโมเดล เทียบกับเมื่อก่อนที่อาจใช้เวลาหลายเดือน ผู้ทดสอบบางรายแสดงความกังวลว่าการเร่งรีบปล่อยเทคโนโลยีโดยไม่มีการตรวจสอบความปลอดภัยที่เพียงพออาจนำไปสู่ปัญหาในอนาคต

นอกจากนี้ Altman ยังได้กล่าวถึงมุมมองของ OpenAI ต่อ AGI โดย Sarah Frier ซีเอฟโอของ OpenAI ระบุว่า Altman เชื่อว่า AGI อาจมาถึงแล้ว แต่เรายังไม่ได้ใช้ศักยภาพของมันอย่างเต็มที่ Altman ยังเชื่อว่าในอนาคตอันใกล้ AI จะช่วยให้ผู้พัฒนาซอฟต์แวร์มีประสิทธิภาพมากขึ้นถึง 10 เท่า

✅ ฉากที่ 3: หัวข้อ: สาระเน้น ๆ เรื่อง Generative AI สร้างคอนเทนต์ใหม่ มีข้อจำกัดและความเสี่ยง Google ใช้ AI ใน Gmail Meta พัฒนาเครื่องมือภาพ

Deepcoder: โมเดล Open Source ขนาดเล็กแต่ทรงพลังสำหรับการเขียนโค้ด

ในโลกของ Open Source AI ยังมีความเคลื่อนไหวที่น่าสนใจอื่นๆ เช่น การเปิดตัว Deepcoder 14B ซึ่งเป็นโมเดลสำหรับการเขียนโค้ดและให้เหตุผลด้านโค้ดในระดับ 01 และ 03 ที่ถูกพัฒนาโดยความร่วมมือระหว่าง Aentica และ Deepseek โมเดลนี้มีขนาดเล็กเพียง 14 พันล้านพารามิเตอร์ แต่สามารถทำคะแนนในการทดสอบต่างๆ ได้เทียบเท่ากับโมเดล Proprietary ขนาดใหญ่กว่าอย่าง OpenAI’s 03 Mini และ 01 ความสำเร็จนี้มาจากการใช้ข้อมูลคุณภาพสูงและการฝึกฝนด้วยวิธี Reinforcement Learning ที่เน้นการให้รางวัลเมื่อโมเดลสามารถแก้ปัญหาการเขียนโค้ดได้อย่างสมบูรณ์

BrowseComp: เกณฑ์มาตรฐานใหม่สำหรับการประเมิน AI Agent ที่มีความสามารถในการค้นหาข้อมูลที่ซับซ้อน

OpenAI ยังได้เปิดตัว BrowseComp ซึ่งเป็นเกณฑ์มาตรฐานใหม่สำหรับการประเมินความสามารถของ AI Agent ในการค้นหาข้อมูลที่ซับซ้อนบนอินเทอร์เน็ต เกณฑ์มาตรฐานนี้ถูกออกแบบมาเพื่อทดสอบความสามารถของ Agent ในการค้นหาข้อมูลที่หาได้ยากและอาจต้องเรียกดูเว็บไซต์จำนวนมาก ซึ่งแตกต่างจากเกณฑ์มาตรฐานเดิมที่เน้นการวัดความรู้พื้นฐาน ผลการทดสอบเบื้องต้นแสดงให้เห็นว่าแม้แต่โมเดล Frontier อย่าง GPT-4o และ Gemini ก็ยังทำคะแนนได้ไม่สูงนัก ยกเว้น Deep Research ของ Google ที่ทำผลงานได้ดีกว่า

Google ก้าวหน้าอย่างน่าทึ่งในวงการ AI

Google ได้สร้างความประทับใจให้กับวงการ AI อย่างมากในช่วงสัปดาห์ที่ผ่านมา โดย Deep Research และโมเดล Gemini 2.5 Pro Experimental ได้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่เหนือกว่าในหลายด้าน เช่น การปฏิบัติตามคำสั่ง ความครอบคลุม ความสมบูรณ์ และคุณภาพการเขียน นอกจากนี้ Google ยังมีแผนที่จะรวมโมเดล Gemini ที่มีความสามารถในการเข้าใจข้อความ รูปภาพ และเสียง กับโมเดล VIO ที่เชี่ยวชาญด้านการสร้างวิดีโอ เพื่อสร้าง AI ที่มีประสิทธิภาพแบบ Multimodal มากยิ่งขึ้น การพัฒนาชิป TPU รุ่นใหม่ของ Google ก็มีความก้าวหน้าอย่างมาก ทำให้ Google สามารถพัฒนาและใช้งานโมเดล AI ของตนเองได้โดยไม่ต้องพึ่งพาชิปจาก Nvidia Google ยังได้เปิดตัว Firebase Studio ซึ่งเป็นเครื่องมือพัฒนาแอปพลิเคชันบนคลาวด์ที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้าง แก้ไข และdeploy แอปได้อย่างง่ายดายด้วยภาษาธรรมชาติ

Microsoft Copilot อัปเกรดครั้งใหญ่ พร้อมฟีเจอร์ Deep Research, Pages และ Vision

Microsoft ก็ไม่น้อยหน้า โดยได้มีการอัปเกรด Copilot ครั้งใหญ่ พร้อมฟีเจอร์ใหม่ๆ ที่น่าสนใจ เช่น Deep Research ที่ช่วยในการค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก Copilot Pages ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถทำงานร่วมกับ Copilot ในการเขียนและปรับปรุงเนื้อหาได้แบบเรียลไทม์ และ Copilot Vision ที่ช่วยให้ Copilot สามารถเข้าใจสิ่งที่ปรากฏบนหน้าจอของผู้ใช้และให้คำแนะนำได้ตามบริบท อย่างไรก็ตาม Mustafa Sullean หัวหน้าฝ่าย AI ของ Microsoft ยังคงมองว่า AGI อาจต้องใช้เวลาอีกประมาณ 5 ปีจึงจะมาถึง โดยอ้างถึงความท้าทายที่ยังคงมีอยู่ เช่น ปัญหาการแสดงข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง (Hallucinations) การปฏิบัติตามคำสั่ง และความสามารถด้านความจำ

MidJourney V7 Alpha: คุณภาพภาพที่น่าประทับใจ แต่ยังคงมีข้อจำกัดด้านการสร้างข้อความ

สำหรับผู้ที่ชื่นชอบการสร้างภาพด้วย AI MidJourney ได้เปิดตัว V7 Alpha ซึ่งเป็นโมเดลสร้างภาพรุ่นใหม่ที่ถูกระบุว่าเป็นโมเดลที่ฉลาด สวยงาม และมีความสอดคล้องกันมากที่สุด อย่างไรก็ตาม การทดสอบเบื้องต้นแสดงให้เห็นว่าความสามารถในการสร้างข้อความของ MidJourney V7 ยังคงเป็นจุดอ่อน เมื่อเทียบกับ GPT-4o MidJourney ชี้แจงว่าบริษัทให้ความสำคัญกับการพัฒนาคุณสมบัติอื่นๆ ตามคะแนนโหวตของชุมชน และจะกลับมาพัฒนาด้านการสร้างข้อความอีกครั้งหลังจาก V7 เสร็จสมบูรณ์

ประเด็นอื่นๆ ที่น่าสนใจ: UBI, AI Scientist และหุ่นยนต์ AI

นอกจากข่าวโมเดล AI แล้ว ยังมีประเด็นอื่นๆ ที่น่าสนใจ เช่น การพูดคุยเกี่ยวกับ Universal Basic Income (UBI) ในบริบทของการพัฒนา AI ความก้าวหน้าของ AI Scientist ที่สามารถสร้างและตรวจสอบงานวิจัยได้ด้วยตนเอง และพัฒนาการที่น่าทึ่งของ หุ่นยนต์ AI เช่น หุ่นยนต์ 1X Neo ที่สามารถทำงานต่างๆ ได้อย่างอิสระในสภาพแวดล้อมจริง และหุ่นยนต์ Unitary ที่มีความสามารถในการต่อยมวย

สรุปข้อคิด/ข้อควรระวังเกี่ยวกับอนาคตของ AI, จริยธรรม หรือบทบาทของนักเล่าวิทยาศาสตร์ก็ได้ครับ จะเอาแนวไหนดีครับ? 🧠 เน้น ข้อคิด เกี่ยวกับ AGI และผลกระทบ 🧪 เน้น บทบาทของนักวิทยาศาสตร์ในการสื่อสาร 🔍 เน้น การใช้งาน AI อย่างปลอดภัยและมีจริยธรร

สรุป

สัปดาห์ที่ผ่านมาเป็นอีกสัปดาห์ที่แสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าอย่างไม่หยุดยั้งของเทคโนโลยี AI ตั้งแต่ความท้าทายในการพัฒนาโมเดลขนาดใหญ่ ไปจนถึงการเปิดตัวนวัตกรรมใหม่ๆ และการถกเถียงในประเด็นสำคัญอย่างความปลอดภัยและอนาคตของ AGI วงการ AI ยังคงเต็มไปด้วยความตื่นเต้นและการแข่งขันที่สูง ซึ่งจะนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในอนาคตอันใกล้นี้

คำหลัก: ข่าว AI, AI สุดสัปดาห์, Claude 4, Grok 3.5, OpenAI, โมเดล AI, DeepSeek, Meta Llama 4, Anthropic, Elon Musk, Sam Altman, Open Source AI, ความปลอดภัย AI, AGI, Google Gemini, Google VIO, Microsoft Copilot, MidJourney V7, หุ่นยนต์ AI

Get notified whenever we post something new!

spot_img

9dek.com

ความรู้ ความบังเทิง ไปด้วยกัน จุดเริ่ม ก้าวเล้ก ๆ.

Continue reading

ถอดรหัสหุ้นด้วย MTF Analysis: เจาะลึก Price Action และ Volume สอง Timeframes

ถอดรหัสหุ้นด้วย MTF Analysis: เจาะลึก Price Action และ Volume สอง Timeframes การลงทุนในตลาดหุ้นเป็นเรื่องที่ท้าทาย นักลงทุนจำนวนมากมักประสบปัญหาข้อมูลท่วมท้นจากเครื่องมือวิเคราะห์และอินดิเคเตอร์ที่หลากหลาย ซึ่งบางครั้งก็นำไปสู่ความสับสนและทำให้การตัดสินใจไม่เฉียบคม หรือไม่สอดคล้องกับสไตล์การลงทุนของตนเอง จะดีกว่าหรือไม่หากเรามีเครื่องมือที่ช่วยโฟกัสไปที่ปัจจัยพื้นฐานที่สำคัญจริงๆ อย่างการเคลื่อนไหวของราคา (Price Action) และพลังขับเคลื่อนเบื้องหลังอย่างปริมาณการซื้อขาย (Volume) โดยพิจารณาผ่านมุมมองของหลายช่วงเวลา หรือ Multiple Timeframe (MTF) Analysis? บทความนี้จะแนะนำแนวคิดและโปรแกรมวิเคราะห์หุ้น MTF ที่ออกแบบมาเพื่อตอบโจทย์นี้โดยเฉพาะ โดยใช้ข้อมูลพื้นฐานที่นักลงทุนส่วนใหญ่เข้าถึงได้ เพื่อสร้างมุมมองที่ชัดเจนและเป็นระบบ ช่วยให้การตัดสินใจลงทุนของคุณมีหลักการและสบายใจมากยิ่งขึ้น ทำไมต้องวิเคราะห์หลาย Timeframe (MTF)? การมองหุ้นผ่าน Timeframe เดียวเปรียบเสมือนการมองภาพผ่านช่องแคบๆ เราอาจเห็นการเคลื่อนไหวระยะสั้น แต่พลาดภาพรวมที่ใหญ่กว่า การวิเคราะห์แบบ MTF เข้ามาแก้ปัญหานี้...

เกมทายจังหวัด: สนุกท้าทายความรู้ภูมิศาสตร์ไทย 77 จังหวัด

ประเทศไทย ดินแดนแห่งรอยยิ้มที่เต็มไปด้วยความหลากหลายทางวัฒนธรรม ประวัติศาสตร์ และภูมิประเทศที่สวยงาม ตั้งแต่เหนือจรดใต้ ตะวันออกจรดตะวันตก ประกอบไปด้วย 77 จังหวัด แต่ละจังหวัดล้วนมีเอกลักษณ์ เรื่องราว และสถานที่น่าสนใจซ่อนอยู่ คุณรู้จักประเทศไทยดีแค่ไหน? ลองมาทดสอบความรู้และท้าทายความจำของคุณด้วย เกมทายจังหวัด เกมสนุกๆ ที่จะพาคุณเดินทางไปทั่วแผนที่ประเทศไทยผ่านหน้าจอ! เกมทายจังหวัด ไม่ใช่แค่เกมฆ่าเวลา แต่เป็นเครื่องมือการเรียนรู้ที่ยอดเยี่ยม ช่วยให้คุณและครอบครัว โดยเฉพาะเด็กๆ ได้ เรียนรู้จังหวัด ต่างๆ ของไทย ทั้งตำแหน่งที่ตั้ง รูปร่างอาณาเขต สถานที่สำคัญ หรือแม้แต่คำขวัญประจำจังหวัดได้อย่างสนุกสนาน ไม่น่าเบื่อ บทความนี้จะพาคุณไปสำรวจโลกของ เกมแผนที่ประเทศไทย และค้นพบว่าทำไมเกมประเภทนี้ถึงได้รับความนิยมและมีประโยชน์มากกว่าที่คิด   ทำไมเกมทายจังหวัดถึงน่าสนใจ? เสน่ห์ของเกมทายจังหวัดไม่ได้มีแค่ความสนุก แต่ยังแฝงไปด้วยประโยชน์มากมาย ดังนี้: สนุกและท้าทาย: การเปลี่ยนการเรียนรู้ภูมิศาสตร์ที่อาจจะดูน่าเบื่อให้กลายเป็นเกม ทำให้เกิดความสนุก กระตุ้นให้อยากเล่นและเรียนรู้มากขึ้น...

Google ที่เตือนว่าเราต้องเริ่มเตรียมตัวสำหรับยุคของ AGI (ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป) ตั้งแต่วันนี้ เนื่องจาก AGI มีศักยภาพที่จะสร้างผลกระทบที่ร้ายแรงต่อมนุษยชาติ

https://www.youtube.com/watch?v=bHTiP5VNmFU รายงานจาก Google ที่เตือนว่าเราต้องเริ่มเตรียมตัวสำหรับยุคของ AGI (ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป) ตั้งแต่วันนี้ เนื่องจาก AGI มีศักยภาพที่จะสร้างผลกระทบที่ร้ายแรงต่อมนุษยชาติ ถ้าเราไม่เตรียมพร้อมตั้งแต่ต้น ใจความสำคัญจากรายงานของ Google ที่ถูกกล่าวถึง: AGI จะเป็นเทคโนโลยีที่เปลี่ยนโลก ซึ่งมีทั้งประโยชน์มหาศาลและความเสี่ยงที่ร้ายแรง Google ระบุว่าภายใต้สถานการณ์ปัจจุบัน ไม่มีอุปสรรคสำคัญที่ทำให้ AI ไม่สามารถบรรลุถึงความสามารถเทียบเท่ามนุษย์ได้ คาดการณ์ว่า AGI ที่มีศักยภาพสูงอาจจะเกิดขึ้นได้ภายในปี 2030 มุ่งเน้นการพัฒนาและปรับใช้มาตรการด้านความปลอดภัย เพื่อให้สามารถจัดการกับความเสี่ยงได้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ในยุคที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) แทรกซึมอยู่ในชีวิตประจำวันของเรา ตั้งแต่ผู้ช่วยเสียงในสมาร์ทโฟน ระบบแนะนำสินค้าออนไลน์ ไปจนถึงรถยนต์ไร้คนขับ ดูเหมือนว่าเทคโนโลยีนี้จะพัฒนาไปอย่างไม่หยุดยั้ง แต่ท่ามกลางความก้าวหน้าเหล่านี้ ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอย่าง Google ได้ส่งสัญญาณเตือนที่สำคัญ: เราต้องเริ่มเตรียมตัวสำหรับยุคถัดไปของ AI ที่เรียกว่า...

Enjoy exclusive access to all of our content

Get an online subscription and you can unlock any article you come across.

HTML Snippets Powered By : XYZScripts.com