วันศุกร์, กุมภาพันธ์ 7, 2025

Creating liberating content

เทคนิคการใช้ Gemini กับการสร้างเรื่องราวในสไตล์การ์ตูน

Gemini, ในฐานะ Large Language Model (LLM) ไม่ได้สร้างภาพโดยตรง แต่สามารถช่วยคุณสร้างสรรค์ภาพได้โดยใช้เทคนิคดังนี้: 1. การใช้คำสั่ง (Prompts) ที่ชัดเจนและเฉพาะเจาะจง: รายละเอียด: อธิบายสิ่งที่คุณต้องการให้...

DeepSeek-V3: นวัตกรรม AI จีนที่ท้าทายขีดจำกัด

# DeepSeek-V3: นวัตกรรม AI จีนที่ท้าทายขีดจำกัด DeepSeek-V3 เป็นปรากฏการณ์ที่น่าสนใจในวงการ AI โดยเฉพาะการที่สามารถพัฒนาโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงด้วยทรัพยากรที่จำกัด ซึ่งแสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการพัฒนา AI ที่ไม่จำเป็นต้องพึ่งพาทรัพยากรมหาศาล ## นวัตกรรมเทคโนโลยีที่โดดเด่น DeepSeek-V3 ใช้เทคโนโลยีที่น่าสนใจหลายอย่าง...

DeepSeek-V3: จุดเปลี่ยนแห่งวงการ AI เมื่อมังกรผงาดขึ้นท้าชิง

DeepSeek-V3: จุดเปลี่ยนแห่งวงการ AI เมื่อมังกรผงาดขึ้นท้าชิง การแข่งขันพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังก้าวสู่ยุคใหม่ เมื่อ DeepSeek-V3 โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Model: LLM)...

AI Search ไม่ใช่ “ภัยคุกคาม”...

คนทำเว็บ หรือที่เรียกกันว่า Web Developer, Webmaster, SEO Specialist ฯลฯ กำลังเผชิญกับผลกระทบจาก AI Search อย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ เทคโนโลยีนี้กำลังเปลี่ยนภูมิทัศน์ของการพัฒนาเว็บและการตลาดออนไลน์อย่างรวดเร็ว...
หน้าแรกEducationAI Search กำลังจะเปลี่ยนงาน...

AI Search กำลังจะเปลี่ยนงาน “คนทำเว็บ” คุณพร้อมหรือยัง?

คลื่นลูกใหม่ AI Search กำลังถาโถม! บทความนี้จะพาคุณไปสำรวจผลกระทบ และวิธีปรับตัวให้อยู่รอดในยุคที่ทุกอย่างขับเคลื่อนด้วย AI อ่านแล้วคุณจะรู้ว่าอนาคตของคนทำเว็บจะเป็นอย่างไร #อย่าพลาด

AI Search กำลังเปลี่ยนเกม อ่านบทความนี้เพื่อค้นหาคำตอบและวิธีปรับตัว #คนทำเว็บ #AISearch #ทักษะอนาคต

การค้นหาด้วย AI (AI Search) กำลังส่งผลกระทบอย่างมากต่อพฤติกรรมของผู้คนที่ใช้เว็บ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่ของการค้นหาข้อมูล การโต้ตอบกับเนื้อหา และการตัดสินใจ พฤติกรรมเหล่านี้กำลังเปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว ซึ่งเราสามารถสรุปได้ดังนี้

1. การค้นหาข้อมูล:

  • ความคาดหวังที่สูงขึ้น: ผู้คนคาดหวังว่าเครื่องมือค้นหาจะเข้าใจความต้องการของพวกเขาอย่างแม่นยำ แม้จะใช้คำถามที่ซับซ้อน คลุมเครือ หรือเป็นธรรมชาติก็ตาม AI Search ทำให้สิ่งนี้เป็นจริงได้ โดยการวิเคราะห์ความหมายแฝง (Semantic Search) แทนที่จะพึ่งพาแค่คำหลัก
  • การค้นหาแบบสนทนา: ผู้คนเริ่มคุ้นชินกับการ “คุย” กับเครื่องมือค้นหาเหมือนคุยกับคน ถามคำถามต่อเนื่อง ปรับแต่งการค้นหาด้วยบริบท AI Search ตอบสนองต่อสิ่งนี้ได้ดี เพราะสามารถจดจำบริบทและประวัติการค้นหา
  • การค้นหาด้วยเสียง: การค้นหาด้วยเสียง (Voice Search) กำลังได้รับความนิยมมากขึ้น AI ช่วยให้เครื่องมือค้นหาเข้าใจภาษาธรรมชาติและสำเนียงต่างๆ ได้ดียิ่งขึ้น ทำให้การค้นหาด้วยเสียงแม่นยำและสะดวก
  • การค้นหาเชิงคาดการณ์: AI Search สามารถคาดการณ์ความต้องการของผู้ใช้ได้ โดยวิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรรม การค้นหาที่ผ่านมา และข้อมูลอื่นๆ ทำให้สามารถแนะนำข้อมูลที่เกี่ยวข้อง แม้ว่าผู้ใช้จะยังไม่ได้ค้นหา
  • การค้นหาด้วยภาพ: ผู้คนเริ่มค้นหาข้อมูลด้วยการอัปโหลดรูปภาพ แทนที่จะใช้ข้อความ AI ช่วยให้เครื่องมือค้นหาเข้าใจเนื้อหาของภาพ และค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

2. การโต้ตอบกับเนื้อหา:

  • การบริโภคเนื้อหาที่ตรงจุด: AI Search ช่วยให้ผู้คนค้นพบเนื้อหาที่ตรงกับความสนใจและความต้องการของพวกเขาได้ง่ายขึ้น ทำให้การท่องเว็บมีประสิทธิภาพและตรงจุดมากขึ้น
  • การสรุปเนื้อหาอัตโนมัติ: AI สามารถสรุปเนื้อหายาวๆ ให้กระชับ เข้าใจง่าย ช่วยประหยัดเวลาของผู้ใช้
  • การแปลภาษาแบบเรียลไทม์: AI ช่วยให้ผู้คนเข้าถึงเนื้อหาในภาษาต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย โดยการแปลภาษาแบบเรียลไทม์
  • การปรับแต่งเนื้อหาให้เหมาะกับบุคคล: AI สามารถวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้และปรับแต่งเนื้อหาที่แสดงให้เหมาะกับความสนใจของแต่ละบุคคล ทำให้ประสบการณ์การใช้งานเว็บเป็นส่วนตัวมากขึ้น

3. การตัดสินใจ:

  • การรวบรวมข้อมูลเพื่อการตัดสินใจ: AI Search ช่วยให้ผู้คนรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องเพื่อประกอบการตัดสินใจได้ง่ายขึ้น ไม่ว่าจะเป็นการซื้อสินค้า เปรียบเทียบราคา หรือวางแผนการเดินทาง
  • การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก: AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากและนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ช่วยให้ผู้คนตัดสินใจได้ดีขึ้น
  • การกรองข้อมูลที่เชื่อถือได้: AI Search มีศักยภาพในการช่วยกรองข้อมูลเท็จและนำเสนอข้อมูลที่เชื่อถือได้ แต่ยังเป็นความท้าทายที่ต้องพัฒนาต่อไป
  • การเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจ: ด้วยความสามารถของ AI ผู้คนคาดหวังว่าจะได้รับคำแนะนำที่ชาญฉลาดและตรงกับความต้องการมากขึ้น เพื่อช่วยในการตัดสินใจในด้านต่างๆ

ผลกระทบโดยรวม:

  • การพึ่งพา AI มากขึ้น: ผู้คนเริ่มพึ่งพา AI Search มากขึ้นในการค้นหาข้อมูล โต้ตอบกับเนื้อหา และตัดสินใจ
  • ความอดทนต่อความไม่แม่นยำต่ำลง: ผู้คนคาดหวังความแม่นยำสูงจาก AI Search และมีความอดทนต่อความผิดพลาดต่ำลง
  • ความต้องการความเป็นส่วนตัว: การใช้ AI Search ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล
  • การเปลี่ยนแปลงของทักษะที่ต้องการ: ทักษะในการค้นหาข้อมูลแบบเดิมอาจมีความสำคัญน้อยลง ในขณะที่ทักษะในการใช้งานและวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้จาก AI Search จะมีความสำคัญมากขึ้น
  • การเปลี่ยนแปลงของรูปแบบธุรกิจ: ธุรกิจต่างๆ จำเป็นต้องปรับตัวให้เข้ากับพฤติกรรมของผู้บริโภคที่เปลี่ยนแปลงไป โดยการใช้ AI เพื่อปรับปรุงการค้นหาเนื้อหา การตลาด และการบริการลูกค้า

อย่างไรก็ตาม:

  • AI Search ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนา ยังมีข้อจำกัดและความท้าทายที่ต้องแก้ไข
  • การพัฒนา AI Search จำเป็นต้องคำนึงถึงจริยธรรมและความรับผิดชอบ เพื่อป้องกันการใช้ในทางที่ผิด
  • การพัฒนา AI Search อย่างมีประสิทธิภาพ จะต้องอาศัยความร่วมมือระหว่างนักพัฒนา ผู้ใช้ และผู้เชี่ยวชาญในสาขาต่างๆ

โดยสรุปแล้ว AI Search กำลังเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของผู้คนที่ใช้เว็บอย่างรวดเร็วและมีนัยสำคัญ การเข้าใจการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับบุคคล ธุรกิจ และสังคมโดยรวม เพื่อปรับตัวและใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพและเป็นประโยชน์สูงสุด

Get notified whenever we post something new!

spot_img

9dek.com

ความรู้ ความบังเทิง ไปด้วยกัน จุดเริ่ม ก้าวเล้ก ๆ.

Continue reading

เทคนิคการใช้ Gemini กับการสร้างเรื่องราวในสไตล์การ์ตูน

Gemini, ในฐานะ Large Language Model (LLM) ไม่ได้สร้างภาพโดยตรง แต่สามารถช่วยคุณสร้างสรรค์ภาพได้โดยใช้เทคนิคดังนี้: 1. การใช้คำสั่ง (Prompts) ที่ชัดเจนและเฉพาะเจาะจง: รายละเอียด: อธิบายสิ่งที่คุณต้องการให้ Gemini ช่วยสร้างภาพให้ละเอียดที่สุดเท่าที่จะทำได้ เช่น องค์ประกอบ, สี, สไตล์, บรรยากาศ เจาะจง: แทนที่จะใช้คำสั่งกว้างๆ เช่น "ภาพวิว", ลองใช้ "ภาพวิวทิวทัศน์ภูเขาหิมะในยามเช้าที่แสงอาทิตย์สาดส่องลงมา" ตัวอย่าง: "สร้างภาพการ์ตูนของเด็กผู้หญิงผมสีชมพู ใส่ชุดนักเรียนญี่ปุ่น กำลังยืนอยู่หน้าต้นซากุระบานสะพรั่ง" 2. การใช้คำสั่งเชิงลบ (Negative Prompts): ระบุสิ่งที่ไม่ต้องการ: บอก Gemini ว่าคุณไม่ต้องการให้มีอะไรอยู่ในภาพ เช่น "ไม่มีคน",...

DeepSeek-V3: นวัตกรรม AI จีนที่ท้าทายขีดจำกัด

# DeepSeek-V3: นวัตกรรม AI จีนที่ท้าทายขีดจำกัด DeepSeek-V3 เป็นปรากฏการณ์ที่น่าสนใจในวงการ AI โดยเฉพาะการที่สามารถพัฒนาโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงด้วยทรัพยากรที่จำกัด ซึ่งแสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการพัฒนา AI ที่ไม่จำเป็นต้องพึ่งพาทรัพยากรมหาศาล ## นวัตกรรมเทคโนโลยีที่โดดเด่น DeepSeek-V3 ใช้เทคโนโลยีที่น่าสนใจหลายอย่าง โดยเฉพาะ Mixture-of-Experts (MoE) ที่ช่วยให้โมเดลสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยเลือกใช้เพียง 5.5% ของพารามิเตอร์ทั้งหมด นอกจากนี้ยังมีการใช้ Multihead Latent Attention (MLA) ที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการหน่วยความจำและการประมวลผลข้อความยาว ## ผลกระทบต่อวงการ AI การพัฒนาของ DeepSeek-V3 อาจส่งผลกระทบต่อวงการ AI ในหลายด้าน: 1. การลดต้นทุนการพัฒนา: แสดงให้เห็นว่าการพัฒนา AI ที่มีประสิทธิภาพสูงสามารถทำได้ด้วยงบประมาณที่จำกัด 2. การกระจายเทคโนโลยี: การเป็น Open Source...

DeepSeek-V3: จุดเปลี่ยนแห่งวงการ AI เมื่อมังกรผงาดขึ้นท้าชิง

DeepSeek-V3: จุดเปลี่ยนแห่งวงการ AI เมื่อมังกรผงาดขึ้นท้าชิง การแข่งขันพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังก้าวสู่ยุคใหม่ เมื่อ DeepSeek-V3 โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Model: LLM) จากแดนมังกร สร้างปรากฏการณ์สะเทือนวงการ ด้วยประสิทธิภาพอันน่าทึ่ง ที่เทียบเท่า GPT-4 ของ OpenAI แต่กลับใช้ทรัพยากรในการพัฒนาน้อยกว่าถึง 95% ความสำเร็จนี้ไม่เพียงเป็นการประกาศศักดาของจีนในฐานะผู้นำด้าน AI เท่านั้น แต่ยังจุดประกายความหวัง และตั้งคำถามถึงอนาคตของ AI ในยุคที่การแข่งขันดุเดือดกว่าที่เคย DeepSeek-V3 พัฒนาโดยบริษัทสตาร์ทอัพในหางโจว ประเทศจีน เป็นโมเดลภาษาที่สามารถประมวลผลภาษา ทำความเข้าใจข้อมูล และแก้ไขปัญหาต่างๆ ได้อย่างยอดเยี่ยม ความโดดเด่นของ DeepSeek-V3 คือการใช้เทคนิคอันชาญฉลาดในการลดการใช้ทรัพยากร ได้แก่...

Enjoy exclusive access to all of our content

Get an online subscription and you can unlock any article you come across.