วันศุกร์, กุมภาพันธ์ 7, 2025

Creating liberating content

เทคนิคการใช้ Gemini กับการสร้างเรื่องราวในสไตล์การ์ตูน

Gemini, ในฐานะ Large Language Model (LLM) ไม่ได้สร้างภาพโดยตรง แต่สามารถช่วยคุณสร้างสรรค์ภาพได้โดยใช้เทคนิคดังนี้: 1. การใช้คำสั่ง (Prompts) ที่ชัดเจนและเฉพาะเจาะจง: รายละเอียด: อธิบายสิ่งที่คุณต้องการให้...

DeepSeek-V3: นวัตกรรม AI จีนที่ท้าทายขีดจำกัด

# DeepSeek-V3: นวัตกรรม AI จีนที่ท้าทายขีดจำกัด DeepSeek-V3 เป็นปรากฏการณ์ที่น่าสนใจในวงการ AI โดยเฉพาะการที่สามารถพัฒนาโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงด้วยทรัพยากรที่จำกัด ซึ่งแสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการพัฒนา AI ที่ไม่จำเป็นต้องพึ่งพาทรัพยากรมหาศาล ## นวัตกรรมเทคโนโลยีที่โดดเด่น DeepSeek-V3 ใช้เทคโนโลยีที่น่าสนใจหลายอย่าง...

DeepSeek-V3: จุดเปลี่ยนแห่งวงการ AI เมื่อมังกรผงาดขึ้นท้าชิง

DeepSeek-V3: จุดเปลี่ยนแห่งวงการ AI เมื่อมังกรผงาดขึ้นท้าชิง การแข่งขันพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังก้าวสู่ยุคใหม่ เมื่อ DeepSeek-V3 โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Model: LLM)...

AI Search กำลังจะเปลี่ยนงาน “คนทำเว็บ”...

AI Search กำลังเปลี่ยนเกม อ่านบทความนี้เพื่อค้นหาคำตอบและวิธีปรับตัว #คนทำเว็บ #AISearch #ทักษะอนาคต การค้นหาด้วย AI (AI Search) กำลังส่งผลกระทบอย่างมากต่อพฤติกรรมของผู้คนที่ใช้เว็บ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่ของการค้นหาข้อมูล...
หน้าแรกEducationAI Search ไม่ใช่...

AI Search ไม่ใช่ “ภัยคุกคาม” แต่คือ “โอกาส” สำหรับคนทำเว็บ!

คนทำเว็บ หรือที่เรียกกันว่า Web Developer, Webmaster, SEO Specialist ฯลฯ กำลังเผชิญกับผลกระทบจาก AI Search อย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ เทคโนโลยีนี้กำลังเปลี่ยนภูมิทัศน์ของการพัฒนาเว็บและการตลาดออนไลน์อย่างรวดเร็ว ทำให้พวกเขาต้องปรับตัวและเรียนรู้ทักษะใหม่ๆ เพื่อให้อยู่รอดและเติบโตในยุคของ AI ผลกระทบหลักๆ มีดังนี้

1. การออกแบบและพัฒนาเว็บไซต์:

  • เน้นประสบการณ์ผู้ใช้ (UX) มากขึ้น: AI Search ให้ความสำคัญกับประสบการณ์ผู้ใช้ คนทำเว็บต้องออกแบบเว็บไซต์ที่ใช้งานง่าย เข้าถึงข้อมูลได้สะดวก รวดเร็ว และตรงกับความต้องการของผู้ใช้ โดยคำนึงถึงการค้นหาแบบสนทนา การค้นหาด้วยเสียง และการใช้งานบนอุปกรณ์ต่างๆ
  • โครงสร้างข้อมูลที่ชัดเจน (Structured Data): การใช้ Structured Data หรือ Schema Markup มีความสำคัญมากขึ้น เพราะช่วยให้ AI Search เข้าใจเนื้อหาบนเว็บไซต์ได้ดียิ่งขึ้น ส่งผลต่อการจัดอันดับการค้นหา
  • ความเร็วในการโหลดเว็บไซต์: ความเร็วในการโหลดเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับ SEO อยู่แล้ว แต่ AI Search ยิ่งให้ความสำคัญกับความเร็วมากขึ้น คนทำเว็บต้องเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ให้โหลดเร็วที่สุด
  • การพัฒนาเว็บไซต์แบบ Mobile-First: คนส่วนใหญ่ใช้มือถือในการเข้าถึงเว็บ AI Search ให้ความสำคัญกับเว็บไซต์ที่ออกแบบมาสำหรับมือถือเป็นหลัก (Mobile-First Design)
  • การสร้างเนื้อหาที่เน้นคุณค่าและตอบโจทย์ผู้ใช้: AI Search ฉลาดขึ้นในการแยกแยะเนื้อหาที่มีคุณภาพ คนทำเว็บต้องสร้างเนื้อหาที่ให้คุณค่า ตอบโจทย์ความต้องการของผู้ใช้ และเขียนในภาษาที่เข้าใจง่าย
  • การใช้ AI ในการพัฒนาเว็บ: AI สามารถช่วยในการออกแบบเว็บ วิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้ และสร้างเนื้อหา คนทำเว็บสามารถใช้เครื่องมือ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

2. การทำ SEO (Search Engine Optimization):

  • SEO แบบ Semantic มากขึ้น: การทำ SEO แบบดั้งเดิมที่เน้นคำหลัก (Keyword) เริ่มมีความสำคัญน้อยลง AI Search เข้าใจความหมายแฝงของคำและบริบท ดังนั้น คนทำ SEO ต้องเน้นการทำ Semantic SEO โดยสร้างเนื้อหาที่ครอบคลุมหัวข้ออย่างลึกซึ้งและใช้คำที่เกี่ยวข้อง
  • E-A-T (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness): AI Search ให้ความสำคัญกับความเชี่ยวชาญ ความน่าเชื่อถือ และความไว้วางใจ คนทำ SEO ต้องสร้างเว็บไซต์ที่แสดงถึงสิ่งเหล่านี้ เช่น การแสดงประวัติผู้เขียน การอ้างอิงแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือ และการสร้างชื่อเสียงที่ดี
  • การทำ Local SEO: การค้นหาในท้องถิ่นมีความสำคัญมากขึ้น AI Search สามารถระบุตำแหน่งของผู้ใช้และแสดงผลการค้นหาที่เกี่ยวข้องกับพื้นที่นั้นๆ คนทำ SEO ต้องปรับแต่งเว็บไซต์ให้เหมาะกับการค้นหาในท้องถิ่น
  • การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก: AI Search สร้างข้อมูลจำนวนมาก คนทำ SEO ต้องมีทักษะในการวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้เพื่อเข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้และปรับปรุงกลยุทธ์ SEO
  • การปรับตัวให้ทันกับการเปลี่ยนแปลงของอัลกอริทึม: อัลกอริทึมของ AI Search มีการพัฒนาอยู่ตลอดเวลา คนทำ SEO ต้องติดตามข่าวสารและปรับตัวให้ทันกับการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้

3. ทักษะที่จำเป็นสำหรับคนทำเว็บในยุค AI:

  • ความเข้าใจเกี่ยวกับ AI และ Machine Learning: คนทำเว็บจำเป็นต้องมีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ AI และ Machine Learning เพื่อให้สามารถปรับตัวและใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้ได้
  • ทักษะการวิเคราะห์ข้อมูล: การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการทำ SEO และการพัฒนาเว็บในยุค AI
  • ทักษะการเขียนเนื้อหาที่มีคุณภาพ: การสร้างเนื้อหาที่ให้คุณค่าและตอบโจทย์ผู้ใช้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับทั้ง SEO และประสบการณ์ผู้ใช้
  • ความเข้าใจเกี่ยวกับ UX/UI: การออกแบบเว็บไซต์ที่ใช้งานง่ายและมอบประสบการณ์ที่ดีให้กับผู้ใช้เป็นสิ่งสำคัญ
  • การเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง: เทคโนโลยี AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว คนทำเว็บต้องเรียนรู้อย่างต่อเนื่องเพื่อติดตามเทรนด์ใหม่ๆ

4. โอกาสใหม่ๆ สำหรับคนทำเว็บ:

  • ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI Search: ความต้องการผู้เชี่ยวชาญที่เข้าใจทั้ง AI Search และการพัฒนาเว็บกำลังเพิ่มขึ้น
  • การพัฒนาเครื่องมือ AI สำหรับเว็บ: คนทำเว็บสามารถพัฒนาเครื่องมือ AI เพื่อช่วยในการออกแบบเว็บ วิเคราะห์ข้อมูล และสร้างเนื้อหา
  • การให้คำปรึกษาด้าน AI Search: คนทำเว็บที่มีความเชี่ยวชาญสามารถให้คำปรึกษาแก่ธุรกิจต่างๆ เกี่ยวกับการปรับตัวให้เข้ากับยุคของ AI Search

สรุป:

AI Search กำลังเปลี่ยนแปลงโลกของการทำเว็บอย่างมาก คนทำเว็บที่ปรับตัว เรียนรู้ทักษะใหม่ๆ และใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ จะสามารถประสบความสำเร็จในยุคนี้ได้ ในทางกลับกัน คนที่ไม่ปรับตัวอาจถูกทิ้งไว้ข้างหลัง ดังนั้น การเรียนรู้และพัฒนาตนเองอยู่เสมอจึงเป็นสิ่งสำคัญที่สุดสำหรับคนทำเว็บในยุค AI

อีหล่าเอ๋ย เพลงฟังสบาย

 

Get notified whenever we post something new!

spot_img

9dek.com

ความรู้ ความบังเทิง ไปด้วยกัน จุดเริ่ม ก้าวเล้ก ๆ.

Continue reading

เทคนิคการใช้ Gemini กับการสร้างเรื่องราวในสไตล์การ์ตูน

Gemini, ในฐานะ Large Language Model (LLM) ไม่ได้สร้างภาพโดยตรง แต่สามารถช่วยคุณสร้างสรรค์ภาพได้โดยใช้เทคนิคดังนี้: 1. การใช้คำสั่ง (Prompts) ที่ชัดเจนและเฉพาะเจาะจง: รายละเอียด: อธิบายสิ่งที่คุณต้องการให้ Gemini ช่วยสร้างภาพให้ละเอียดที่สุดเท่าที่จะทำได้ เช่น องค์ประกอบ, สี, สไตล์, บรรยากาศ เจาะจง: แทนที่จะใช้คำสั่งกว้างๆ เช่น "ภาพวิว", ลองใช้ "ภาพวิวทิวทัศน์ภูเขาหิมะในยามเช้าที่แสงอาทิตย์สาดส่องลงมา" ตัวอย่าง: "สร้างภาพการ์ตูนของเด็กผู้หญิงผมสีชมพู ใส่ชุดนักเรียนญี่ปุ่น กำลังยืนอยู่หน้าต้นซากุระบานสะพรั่ง" 2. การใช้คำสั่งเชิงลบ (Negative Prompts): ระบุสิ่งที่ไม่ต้องการ: บอก Gemini ว่าคุณไม่ต้องการให้มีอะไรอยู่ในภาพ เช่น "ไม่มีคน",...

DeepSeek-V3: นวัตกรรม AI จีนที่ท้าทายขีดจำกัด

# DeepSeek-V3: นวัตกรรม AI จีนที่ท้าทายขีดจำกัด DeepSeek-V3 เป็นปรากฏการณ์ที่น่าสนใจในวงการ AI โดยเฉพาะการที่สามารถพัฒนาโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงด้วยทรัพยากรที่จำกัด ซึ่งแสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการพัฒนา AI ที่ไม่จำเป็นต้องพึ่งพาทรัพยากรมหาศาล ## นวัตกรรมเทคโนโลยีที่โดดเด่น DeepSeek-V3 ใช้เทคโนโลยีที่น่าสนใจหลายอย่าง โดยเฉพาะ Mixture-of-Experts (MoE) ที่ช่วยให้โมเดลสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยเลือกใช้เพียง 5.5% ของพารามิเตอร์ทั้งหมด นอกจากนี้ยังมีการใช้ Multihead Latent Attention (MLA) ที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการหน่วยความจำและการประมวลผลข้อความยาว ## ผลกระทบต่อวงการ AI การพัฒนาของ DeepSeek-V3 อาจส่งผลกระทบต่อวงการ AI ในหลายด้าน: 1. การลดต้นทุนการพัฒนา: แสดงให้เห็นว่าการพัฒนา AI ที่มีประสิทธิภาพสูงสามารถทำได้ด้วยงบประมาณที่จำกัด 2. การกระจายเทคโนโลยี: การเป็น Open Source...

DeepSeek-V3: จุดเปลี่ยนแห่งวงการ AI เมื่อมังกรผงาดขึ้นท้าชิง

DeepSeek-V3: จุดเปลี่ยนแห่งวงการ AI เมื่อมังกรผงาดขึ้นท้าชิง การแข่งขันพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังก้าวสู่ยุคใหม่ เมื่อ DeepSeek-V3 โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Model: LLM) จากแดนมังกร สร้างปรากฏการณ์สะเทือนวงการ ด้วยประสิทธิภาพอันน่าทึ่ง ที่เทียบเท่า GPT-4 ของ OpenAI แต่กลับใช้ทรัพยากรในการพัฒนาน้อยกว่าถึง 95% ความสำเร็จนี้ไม่เพียงเป็นการประกาศศักดาของจีนในฐานะผู้นำด้าน AI เท่านั้น แต่ยังจุดประกายความหวัง และตั้งคำถามถึงอนาคตของ AI ในยุคที่การแข่งขันดุเดือดกว่าที่เคย DeepSeek-V3 พัฒนาโดยบริษัทสตาร์ทอัพในหางโจว ประเทศจีน เป็นโมเดลภาษาที่สามารถประมวลผลภาษา ทำความเข้าใจข้อมูล และแก้ไขปัญหาต่างๆ ได้อย่างยอดเยี่ยม ความโดดเด่นของ DeepSeek-V3 คือการใช้เทคนิคอันชาญฉลาดในการลดการใช้ทรัพยากร ได้แก่...

Enjoy exclusive access to all of our content

Get an online subscription and you can unlock any article you come across.