หน้าตา Search Engine ในอนาคต: เปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ด้วย Generative AI
Generative AI หรือ AI ที่สร้างเนื้อหาได้ กำลังสร้างการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ให้กับ Search Engine
ในอนาคต Search Engine จะ:
- มีหน้าที่หลักเป็นผู้จัดหาข้อมูลให้กับ Generative AI
- ทำหน้าที่คัดกรองข้อมูลที่ Generative AI สร้างขึ้น
- นำเสนอข้อมูลให้กับผู้ใช้ในรูปแบบที่เข้าใจง่าย
ผู้ใช้จะ:
- ไม่ต้องพึ่งพา Search Engine เพื่อหาข้อมูล
- ใช้ Generative AI ในการค้นหาข้อมูล
- ใช้ Generative AI ในการสร้างเนื้อหา
ผลกระทบต่อธุรกิจ:
- ธุรกิจจะต้องปรับกลยุทธ์การตลาดให้เข้ากับ Generative AI
- ธุรกิจจะต้องสร้างเนื้อหาที่ดึงดูดความสนใจของผู้ใช้
- ธุรกิจจะต้องใช้ Generative AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน
ตัวอย่างการใช้งาน Generative AI กับ Search Engine:
- Google Search Generative Experience (SGE): ช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหาคำตอบของคำถามได้ โดยไม่ต้องคลิกเข้าไปดูเว็บไซต์
- YouTube: ทดสอบใช้ Generative AI สรุปเนื้อหาในวิดีโอ จัดกลุ่มคอมเม้นท์วิดีโอ ไปจนถึงการทำฉากหลังด้วย AI
- Bing: เริ่มนำ Generative AI มา integrate เข้ากับ Search Engine
ประเด็นที่น่าติดตาม:
- รายได้โฆษณาของ Search Engine จะเป็นอย่างไรต่อไป
- เจ้าของธุรกิจเว็บไซต์จะปรับตัวอย่างไร
สรุป:
Generative AI กำลังเปลี่ยน Search Engine ไปอย่างสิ้นเชิง ธุรกิจจะต้องปรับตัวให้เข้ากับเทคโนโลยีนี้ เพื่อที่จะอยู่รอดในยุคดิจิทัล
แหล่งข้อมูล:
- Gartner: Generative AI Will Be a Major Threat to Search Engines by 2026: https://irinagyurjinyan.wordpress.com/2022/04/12/%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%BA-19/
- How Generative AI Will Change the Way We Search for Information: https://irinagyurjinyan.wordpress.com/2022/04/12/%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%BA-19/
เพิ่มเติม:
- Search Engine อาจจะหาทางสร้างรายได้จาก Generative AI ในรูปแบบใหม่ ๆ เช่น การคิดค่าบริการสำหรับการใช้งาน Generative AI หรือ การขายข้อมูลผู้ใช้ให้กับธุรกิจ
- ผู้ใช้อาจจะยอมรับโฆษณาที่นำเสนอโดย Generative AI มากขึ้น เพราะว่าโฆษณาเหล่านี้จะตรงกับความต้องการของผู้ใช้มากขึ้น
สรุป:
อนาคตของ Search Engine นั้นขึ้นอยู่กับว่า Search Engine จะปรับตัวให้เข้ากับ Generative AI ได้อย่างไร และ ผู้ใช้จะยอมรับโฆษณาที่นำเสนอโดย Generative AI หรือไม่
การผสมรวมระบบการค้นหาข้อมูลโดยใช้เครื่องมือ Search Engine และ Generative AI อาจสร้างผลกระทบที่น่าสนใจในด้านการค้นหาข้อมูลได้ดังนี้:
1. **ความเป็นมากของข้อมูลที่แม้แต่เคยหายาก**: โดยใช้ Generative AI สามารถสร้างเนื้อหาที่มีคุณภาพและเชื่อถือได้จากข้อมูลที่มีอยู่เพียงเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ที่อาจจะเกี่ยวข้องกับเนื้อหาที่มีอยู่นอกจากนั้น การสร้างเนื้อหาโดยใช้ Generative AI ยังสามารถช่วยลดความเบริบูรณ์ของข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องหรือข้อมูลที่เป็นเท็จในผลการค้นหาด้วย
2. **การปรับปรุงและการทำให้เกิดประสิทธิภาพของการค้นหา**: ระบบ Generative AI สามารถช่วยปรับปรุงการค้นหาโดยการสร้างเนื้อหาที่เข้าใจง่ายและสะดวกต่อการอ่าน นอกจากนี้ การใช้ Generative AI ยังสามารถช่วยปรับปรุงขั้นตอนการทำ SEO (Search Engine Optimization) เพื่อให้ผลการค้นหาเป็นไปตามที่ค้นหาได้มากขึ้น
3. **การสร้างประสบการณ์การค้นหาที่ปรับเปลี่ยนได้**: การใช้ Generative AI สามารถช่วยสร้างประสบการณ์การค้นหาที่ก้าวหน้าขึ้น ด้วยการทำนายและการปรับปรุงข้อมูลตามความต้องการของผู้ใช้ในเวลาจริง ทำให้ผู้ใช้มีประสบการณ์การค้นหาที่มีความสะดวกและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
4. **การพัฒนาทักษะการค้นหาที่ดีขึ้น**: ระบบ Generative AI อาจช่วยในการพัฒนาทักษะการค้นหาของผู้ใช้ด้วยการแสดงตัวเลือกที่เกี่ยวข้องและมีประสิทธิภาพตามความต้องการที่กำหนดไว้โดยผู้ใช้ ซึ่งอาจช่วยในการเพิ่มความเชี่ยวชาญและความเข้าใจในงานหรือเรื่องที่ต้องการค้นหาในอนาคต
5. **ปรับการประมวลผลเนื้อหาเพื่อให้เข้าใจได้มากขึ้น**: Generative AI อาจช่วยในการปรับปรุงเนื้อหาให้เข้าใจได้ดียิ่งขึ้น โดยการสร้างเนื้อหาที่เหมาะสมกับความเข้าใจและความรู้ของผู้ใช้ที่อาจแตกต่างกันไป ซึ่งจะช่วยในการเสริมสร้างความเข้าใจและการนำไปใช้ในชีวิตประจำวันของผู้ใช้ได้มากขึ้น
ทั้งนี้ การผสมรวมระบบการค้นหาข้อมูลโดยใช้เครื่องมือ Search Engine และ Generative AI นั้นยังเป็นเทคโนโลยีที่กำลังพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ซึ่งอาจมีผลกระทบที่ลึกลับและน่าสนใจต่อวงการการค้นหาข้อมูลในอนาคต
ผลกระทบที่น่าสนใจจากการผสมรวม Search Engine และ Generative AI
การผสมผสาน Search Engine กับ Generative AI จะสร้างผลกระทบที่น่าสนใจหลายประการในด้านการค้นหาข้อมูล ดังนี้
1. ประสบการณ์การค้นหาที่ราบรื่น: ผู้ใช้สามารถค้นหาข้อมูลได้โดยไม่ต้องคลิกเข้าไปดูเว็บไซต์ Generative AI จะสร้างคำตอบหรือเนื้อหาที่ตรงกับความต้องการของผู้ใช้
2. การค้นหาข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ: ผู้ใช้สามารถค้นหาข้อมูลได้เร็วขึ้น ง่ายขึ้น และสะดวกขึ้น Generative AI ช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาข้อมูลที่ลึกซึ้งและเฉพาะเจาะจงมากขึ้น
3. การค้นหาข้อมูลที่ตรงกับความต้องการ: Generative AI ช่วยให้ Search Engine นำเสนอข้อมูลที่ตรงกับความต้องการของผู้ใช้มากขึ้น ผู้ใช้จะได้รับข้อมูลที่ตรงกับสิ่งที่ต้องการโดยไม่ต้องเสียเวลาค้นหา
4. การค้นหาข้อมูลที่หลากหลาย: Generative AI ช่วยให้ Search Engine นำเสนอข้อมูลในรูปแบบที่หลากหลาย ผู้ใช้สามารถเลือกดูข้อมูลในรูปแบบที่ต้องการ เช่น บทความ วิดีโอ รูปภาพ
5. การค้นหาข้อมูลที่มีความน่าเชื่อถือ: Generative AI ช่วยให้ Search Engine คัดกรองข้อมูลที่มีความน่าเชื่อถือ นำเสนอข้อมูลที่ถูกต้องและเป็นจริง
ตัวอย่างการใช้งาน Search Engine ที่ผสมผสาน Generative AI:
- Google Search Generative Experience (SGE): ช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหาคำตอบของคำถามได้ โดยไม่ต้องคลิกเข้าไปดูเว็บไซต์
- YouTube: ทดสอบใช้ Generative AI สรุปเนื้อหาในวิดีโอ จัดกลุ่มคอมเม้นท์วิดีโอ ไปจนถึงการทำฉากหลังด้วย AI
- Bing: เริ่มนำ Generative AI มา integrate เข้ากับ Search Engine
ประเด็นที่น่าติดตาม:
- Search Engine จะหาทางสร้างรายได้จาก Generative AI ได้อย่างไร
- เจ้าของธุรกิจเว็บไซต์จะปรับตัวอย่างไร
- ผู้ใช้จะยอมรับ Generative AI มากน้อยแค่ไหน
สรุป:
การผสมผสาน Search Engine กับ Generative AI จะเปลี่ยนแปลงวิธีการค้นหาข้อมูลของเราไปอย่างสิ้นเชิง ผู้ใช้จะสามารถค้นหาข้อมูลได้เร็วขึ้น ง่ายขึ้น และสะดวกขึ้น ผู้ใช้จะได้รับข้อมูลที่ตรงกับความต้องการและมีความน่าเชื่อถือ
- Search Engine อาจจะหาทางสร้างรายได้จาก Generative AI ในรูปแบบใหม่ ๆ เช่น การคิดค่าบริการสำหรับการใช้งาน Generative AI หรือ การขายข้อมูลผู้ใช้ให้กับธุรกิจ
- ผู้ใช้อาจจะยอมรับ Generative AI มากขึ้น เพราะว่า Generative AI จะช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาข้อมูลได้เร็วขึ้น ง่ายขึ้น และสะดวกขึ้น
สรุป:
อนาคตของ Search Engine นั้นขึ้นอยู่กับว่า Search Engine จะปรับตัวให้เข้ากับ Generative AI ได้อย่างไร และ ผู้ใช้จะยอมรับ Generative AI มากน้อยแค่ไหน
